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创邻科技张晨:打造自主可控的国产图数据库
时间:2022-06-13 10:33:36信息来源:点击:1453次【 加入收藏 】【 字体:大 中 小 】

创邻要提着探照灯,而不是看着后视镜前进,用硬核科技开拓认知智能的时代。

——创邻科技 张晨 

“想象一下,这间会议室摊满了几百份文件,如果你想在一毫秒内,找到其中和我有关的全部信息,如何实现?”

谈到图数据库,张晨眼里有光。枯燥的技术概念,一经他口,就成了生动的例子:“假设在空间内造一个水晶球,用水晶线连接球体和文件中与我相关的信息,将它存储下来。当你牵动水晶球,可以得到各个文件中关于我的数据。图数据库就是这个水晶球,围绕一个主体,关联着海量信息,改变了数据之间关联的方式。”

牵动“张晨”的这颗水晶球,见证了一条从科学家到创业者的转型之路。在加拿大滑铁卢大学获得计算机科学博士学位后,张晨先是在麦吉尔大学做博士后,之后担任了美国运通大数据科学家、Splice Machine软件架构师,并在加拿大创立底层数据库公司Graph Intelligence Inc。2015年,张晨来到杭州,成立创邻科技(以下简称创邻),打造自主可控的图数据库产品。

创邻取自英文create link,寓意“创造连接”。张晨认为,通过建立连接让孤立的数据形成完整、全面的知识结构体,赋能用户去洞察、创新,是图技术存在的本质价值和意义。

“就像《黑客帝国》最后一幕,世界会变为网状,日益发展的数字化生活中,图数据库会成为表达网络世界更直白的方式。我坚信图技术是未来数据管理中不可或缺的模块,是数字化企业创新的引擎。”

谈创业初心

当时我还不知道“图数据库”,想找到让数据高效联通的技术

章丰:图数据库是个新物种,用普罗大众都能理解的语言,先做个科普?

张晨:世界是广泛关联的,我们的数字生活到处充满着网络,社交网络、供应链网络、交通网络、药品网络……比如,你要买一张拼旅程的机票,如何规划路线,进行全局优化;疫情导致某个城市交通中断,物流路线如何调整,降低运输成本?生活中充满了网络结构,人们日用而不知。

图数据库中的“图”,是将客观世界的人、事、物抽象成“点”,将他们之间的关系抽象成“边”。任何可以用关系定义的客观事物,都可以用图模型有效表达。

「图数据库」释义

总的来说,图数据库的价值和意义,就是通过建立连接,让孤立的数据形成完整、全面的知识结构。

章丰:你是怎么和图数据库结缘的?

张晨:我读博期间的研究主要基于Hadoop(分布式系统基础架构),参加工作后,我接到一通电话,对方说让我延续梦想,我还以为是骗子。其实是我的博士论文成果被硅谷一家公司产品化,成了他们的核心底层技术。我也进入那家公司,研究分布式数据库。在服务大型企业客户的过程中,我发现业务中开始出现二三十个多表关联的需求,需要做海量的数据大规模关联查询,很难用现有的数据库技术解决。

所以我认为,世界会从0101的状态,变成万物互联;市场上,大客户有了更复杂的数据关联需求;专业上,我做的是分布式计算,“老婆同学”(指张晨的妻子吴菁,创邻科技COO)做的是大规模社交网络分析,这就是我们该干的事。

当时我还不知道“图数据库”,只是抱着简单的初心,想用一种可以高效联通数据的技术,赋能各行各业,释放数据资产的价值。

章丰:你们已经在加拿大创业了,2015年又回到了国内,是出于什么考虑?

张晨:中国有巨大的人口基数和成熟的数字化基础,具备产生海量数据、催生上层技术和应用的基本条件。做数据关联、创造数据连接价值,中国会是全球最好的市场,没有之一。投入基础软件研究,现在正当时。

2015年底,我回国参加浙大竺可桢学院的校友会,在杭创业的师兄告诉我,国内有丰富的数据关联场景,政府对人才项目的支持力度很大。杭州有我的母校浙江大学,有我的同学圈、朋友圈,还有高科技产业的集聚效应,所以我们带着在国外的技术积累和商业思考,回到了杭州。

谈应用场景

业务呈网状结构的领域,都能发挥图数据库的优势

章丰:相比常用的关系型数据库,图数据库有什么特点?

张晨:关系型数据库以行、列为基础存储单元,类似Excel表格。图数据库以点、边为基础存储单元,是网状结构。关系型数据库解决的问题是如何有效的管理数据,图数据解决的问题是如何有效的管理数据间的关系,从而释放挖掘数据的最大价值。

比如,在生鲜App场景中,运营人员需要深入挖掘某省女性用户的画像,了解她们最爱购买的水果、酒类和甜品,引导促销活动。这些数据在关系型数据库中表现为用户、订单、订单详情、产品四张表格,哪怕每次只查询一个关联数据,都需要逐行扫描表中所有记录。

图数据库模型中,省份、用户、订单等以节点存储,并通过位于、订购、包含等关系连接。做关联查询时,图数据库只需查询指定实体,比如某一省份,就能实现关联查询,了解该省用户、订单等,查询成本与全局数据量无关。

生鲜App场景示例

所以,在关联查询的效率上,图数据库比关系型数据库提升了千倍以上;同时,图模型表达关系也更灵活,一目了然。

章丰:图数据库在关联和检索效率上占优势,但不能替代关系型数据库?

张晨:两者是互补关系。关系型数据库仍然有其存储的优势,针对具体的业务场景,可以有不同的选择。一些传统企业数据存储需求小,只使用图数据库可以满足,节约成本。

(编辑:zhangwh)
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